Transformando dados em decisões através de pipelines, modelos analíticos e dashboards que movem o negócio.
Sou Analista de Dados na Neoenergia Coelba — maior distribuidora de energia elétrica do Nordeste (6M+ consumidores) — onde sou responsável pela camada analítica de planejamento de serviços comerciais: modelagem de dados, dashboards em Power BI e automação de pipelines em SQL e Python.
Antes, atuei na Dadosfera como Engenheiro de Soluções em Dados, construindo pipelines ETL no Snowflake para clientes internacionais e automatizando documentação de dados com LLMs (API OpenAI) em larga escala.
Minha formação é em Engenharia Elétrica (IFBA, TCC nota 9.8), o que me dá uma visão diferenciada: entendo operações, sistemas e melhoria de processos — não só a camada de dados. Certificado em Google Cloud Data Analytics, Apache Airflow e Green Belt Lean Seis Sigma.
Também tenho um artigo científico publicado no Brazilian Journal of Development — fruto do meu Trabalho de Conclusão de Curso em Engenharia Elétrica.
Análise dos dados de interrupções na rede de distribuição do Nordeste em 2023 usando dados públicos da ANEEL. Investigou frequência, duração, impacto nos consumidores e correlação com índices de chuva.
Dashboard em Streamlit construído sobre a análise da ANEEL, com filtros dinâmicos por mês, causa da interrupção, responsabilidade e motivo de expurgo. Transforma a análise estática em uma ferramenta explorável e interativa.
Aplicação CRUD completa para gestão de locadora de veículos. Backend em FastAPI com API REST completa, frontend em Streamlit, banco de dados PostgreSQL, ORM com SQLAlchemy, validação com Pydantic e containerização via Docker.
Tech Challenge da FIAP analisando 15 anos de dados de importação e exportação de vinhos brasileiros para gerar relatórios estratégicos voltados a investidores. Nota máxima. Projeto em equipe combinando EDA, visualização e storytelling de negócio.
Aberto a novas oportunidades, colaborações e problemas interessantes de dados. Fique à vontade para entrar em contato.